OpenCV Java

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Maven集成 OpenCV

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<dependency>
	<groupId>org.bytedeco</groupId>
	<artifactId>javacv-platform</artifactId>
	<version>1.5.5</version>
</dependency>

引入的不要是 OpenPnP OpenCV 而是 bytedeco/javacv

javacv 自带了各平台 OpenCV .dll .so .o .dylib 不用再自己安装 OpenCV了

无需加载动态库

URL url = ClassLoader.getSystemResource(“lib/opencv/opencv_java440.dll”);

System.load(url.getPath())

或者

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); //加载动态链接库

使用 bytedeco 有一点要注意

OpenCV 原本的 import 路径为 org.opencv

JavaCV import 路径为 org.bytedeco.opencv

路径不是完全对应的 比如 Imgcodecs

原API 路径为: org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs

bytedeco 路径为: org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs

DEMO

网上随便找了个示例 

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import org.opencv.core.*;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceOpenCV {

    static {
        // Java 在使用 OpenCV 前必须加载 Core.NATIVE_LIBRARY_NAME 类,否则会报错
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    }

    static void face() {
        //1 读取OpenCV自带的人脸识别特征XML文件
        CascadeClassifier faceCV = new CascadeClassifier("G:\\SystemSoft\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
        //2 读取测试图片
        Mat image = Imgcodecs.imread("F:\\workTest\\FaceOpenCVData\\1test.png");
        //3 特征匹配
        MatOfRect face = new MatOfRect();
        faceCV.detectMultiScale(image, face);
        //4 匹配 Rect 矩阵 数组
        Rect[] rects = face.toArray();
        System.out.println("匹配到" + rects.length + "个人脸");
        // 5 为每张识别到的人脸画一个圈
        for (int i = 0; i < rects.length; i++) {
            Imgproc.rectangle(image, new Point(rects[i].x, rects[i].y), new Point(rects[i].x + rects[i].width, rects[i].y + rects[i].height), new Scalar(0, 0, 255));
            Imgproc.putText(image, "FACE", new Point(rects[i].x, rects[i].y), Imgproc.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, 1.0, new Scalar(0, 255, 0), 1, Imgproc.LINE_AA, false);
        }
        // 6 展示图片
        HighGui.imshow("人脸识别", image);
        HighGui.waitKey(0);
    }

    public static void main(String[] args) {
        face();
    }
}

用 javacv 修改一下

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import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Point;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Rect;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.RectVector;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Scalar;
import org.bytedeco.opencv.opencv_objdetect.CascadeClassifier;

public class App {
	public static void main(String[] args) {
		
		// 1 读取OpenCV自带的人脸识别特征XML文件
		// OpenCV 图像识别库一般位于 opencv\sources\data 下面
		CascadeClassifier facebook = new CascadeClassifier("\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
		// 2 读取测试图片
		Mat image = opencv_imgcodecs.imread("\\1.jpg");
		// 3 特征匹配
		RectVector face = new RectVector();
		facebook.detectMultiScale(image, face);
		// 4 匹配 Rect 矩阵 数组
		Rect[] rects = face.get();
		System.out.println("匹配到 " + rects.length + " 个人脸");
		// 5 为每张识别到的人脸画一个圈
		for (int i = 0; i < rects.length; i++) {
			opencv_imgproc.rectangle(image, new Point(rects[i].x(), rects[i].y()),
					new Point(rects[i].x() + rects[i].width(), rects[i].y() + rects[i].height()),
					new Scalar(0, 0, 255, 0));
			opencv_imgproc.putText(image, "Human", new Point(rects[i].x(), rects[i].y()),
					opencv_imgproc.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, 1.0, new Scalar(0, 255, 0, 0), 1,
					opencv_imgproc.LINE_AA, false);
		}
		// 6 展示图片
		// HighGui.imshow("人脸识别", image);
		opencv_imgcodecs.imwrite("\\2.jpg", image);
		// HighGui.waitKey(0);

	}
}

使用 MAVEN 时需要添加

-Djavacpp.platform=linux-x86_64

指定目标平台

不然 windows linux macos x86 x64 一堆jar都会被导入

源码